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這是在 iThome 所舉辦的 Hello World Dev Conference 工作坊的內容。本次工作坊將帶著大家理解 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術，並使用 Python 程式語言及 LangChain 框架進行實作，最終將文件轉化為可以進行互動問題的知識庫。

現在沒用過 AI 服務的人大概都要被歸類到上個世代的化石了。不得不說，這些 AI 服務真的很厲害，但到目前一直有個比較大的困擾，就是它有時候會一本正經的講幹話，就算遇到它不會的問題，因為它講出來的內容太有自信，導致不知道它到底是真的假的。

舉個例子，如果你幫公司做了一個用來做知識管理（Knowledge Management, KM）的網站，公司內部一些相關的規定都可以在這裡查到。你在這個網站上掛了一個聊天機器人，當訪客問機器人你們家的產品多少價錢或是該怎麼退換貨的時候，這時候不知道就該說不知道，而不是硬擠答案出來。我們可以透過適當的「提示（Prompt）」來限制 AI 的回答，但還是希望 AI 不要隨便亂回答，但就是因為這樣，才有了 RAG 的出現。